В контейнерных перевозках точная оценка времени погрузки является критически важным фактором, влияющим на эффективность работы и контроль затрат. Согласно международным морским правилам, манифест должен быть задекларирован и представлен за 24 часа до погрузки. Несоблюдение этого требования часто приводит к значительным штрафам за задержку. Поэтому достижение точного прогноза времени погрузки без опоры на ручной опыт стало ключевой проблемой в процессе цифровой трансформации для многих экспедиторских компаний.
Многие экспедиторы часто сталкиваются с этой проблемой в своей повседневной работе: частые изменения в расписании судов или неопределенность в ходе погрузки/разгрузки приводят к задержкам в подаче грузовых накладных, что в конечном итоге влечет за собой дополнительные расходы.
Ранее мы обслуживали крупного корпоративного клиента, который, продвигая цифровизацию своей цепочки поставок, явно нуждался в автоматизированном подтверждении времени отгрузки. Их целью было снижение количества человеческих ошибок за счет систематических методов и устранение высоких штрафов, вызванных несвоевременным предоставлением деклараций.
Решение Trackingeyes предполагает интеграцию данных о «расчетном времени швартовки» из расписаний судов терминала. Как правило, суда завершают операции по разгрузке и погрузке в течение примерно 6–24 часов после фактической швартовки. Это означает, что как только система получает расчетное время швартовки, опубликованное терминалом, она может автоматически сгенерировать разумный временной интервал для погрузки. Это обеспечивает время для заполнения манифеста, гарантируя подачу данных в установленные сроки.
Кроме того, расписание судов в терминале также содержит расчетное время отправления (ETD). Эта информация особенно важна для экспедиторов, работающих по условиям FOB (Free on Board). Когда система обнаруживает отправление судна или завершение погрузочных работ, она может автоматически запускать напоминания об оплате фрахта. Это помогает экспедиторам оперативно выставлять счета своим клиентам и сверять счета, значительно повышая эффективность делового взаимодействия.
Благодаря глубокой интеграции данных о расписании швартовки в терминале с системой управления грузовыми манифестами, компании могут не только эффективно избегать риска штрафов за задержки, но и добиться цифрового замкнутого цикла управления бизнес-процессами. Такой подход к прогнозированию времени погрузки, основанный на данных, становится ключевым направлением для современных судоходных предприятий в повышении стандартов управления и оптимизации операционных затрат.
