Китайские поставщики оптимизируют время отгрузки на заводах, чтобы избежать задержек и штрафов за несоответствие заявленным характеристикам продукции.

В сфере контейнерных перевозок точное прогнозирование времени погрузки имеет решающее значение для операционной эффективности и управления затратами. Соблюдение международных морских правил требует, чтобы манифест был задекларирован и представлен за 24 часа до начала процесса погрузки. Любая ошибка может привести к значительным штрафам за задержку, что делает точное прогнозирование времени погрузки без ручного вмешательства критической задачей для многих экспедиторских компаний в Китае. Экспедиторы часто сталкиваются с операционными трудностями, такими как частые изменения расписания судов и непредсказуемый ход погрузки/разгрузки, что приводит к задержкам в подаче манифестов и дополнительным расходам. Эта проблема особенно актуальна для поставщиков и заводов в судоходной отрасли. Наше сотрудничество с крупным корпоративным клиентом продемонстрировало их потребность в автоматизированном утверждении времени погрузки в процессе цифровой трансформации их цепочки поставок. Их целью было минимизировать человеческие ошибки с помощью систематических подходов и сократить существенные штрафы, связанные с несвоевременной подачей манифестов. Trackingeyes решает эту проблему, интегрируя данные о расчетном времени швартовки из расписаний судов терминала. Как правило, суда завершают разгрузку и погрузку в течение 6–24 часов после швартовки. Получив от терминала расчетное время швартовки, система автоматически определяет точное временное окно для погрузки, обеспечивая достаточное время для подачи грузовых манифестов и соблюдения сроков. Кроме того, расписание судов терминала предоставляет важную информацию о расчетном времени отправления (ETD). Эти данные имеют решающее значение для экспедиторов, работающих по условиям FOB (франко-борт). Когда система обнаруживает отправление судов или завершение погрузки, она автоматически инициирует напоминания об оплате фрахта, позволяя экспедиторам своевременно выставлять счета клиентам и оптимизировать сверку счетов, тем самым повышая эффективность делового взаимодействия. Благодаря эффективной интеграции данных о расписании швартовки терминала с системами управления манифестами, участники цепочки поставок могут избежать рисков, связанных со штрафами за задержки, и реализовать цифровое замкнутое управление бизнес-процессами. Этот основанный на данных подход к прогнозированию времени погрузки имеет решающее значение для современных судоходных компаний в Китае, позволяя повысить стандарты управления и оптимизировать операционные затраты.